Vad är artificiell intelligens

AI-forskningen är tvärvetenskaplig, det vill säga att flera olika vetenskapsdiscipliner och yrken konvergerar, till exempel datavetenskap , matematik , psykologi , lingvistik , filosofi och neurovetenskap samt andra specialiserade områden, som artificiell psykologi. Under och talet hade artificiella varelser blivit ett vanligt inslag i fiktion, som i Mary Shelleys Frankenstein eller Karel Čapeks R.

Rossum Universal Robots. AI:s grundare var djupt optimistiska om framtiden för det nya fältet. Tänkande maskiner och artificiella varelser dyker upp i grekiska myter, såsom Hefaistos guldrobotar och Pygmalions Galatea. Människoliknande enheter som troddes ha intelligens byggdes i varje större civilisation: animerade kultbilder dyrkades i Egypten samt Grekland och humanoida automater byggdes av Yan Shi , Heron och Al Jazari.

Det finns ett stort antal verktyg som används i AI, inklusive versioner av sökning och matematisk optimering, logik , metoder baserade på sannolikheter och ekonomi , och många andra.

Forskningsområdet grundades på påståendet att en central egenskap hos människan, nämligen intelligens, "går att beskrivas exakt, vilket gör det möjligt för en maskin att simulera den. John McCarthy , som myntade begreppet [ 4 ] , definierar det som "vetenskapen och tekniken att skapa intelligenta maskiner". Exempel på tillämpningsområden är maskinläsning , röststyrning , maskinöversättning , chattbotar , digitala assistenter , business intelligence , ansiktsigenkänning , deepfake , självkörande bilar och autonoma vapensystem.

Författaren Pamela McCorduck hävdar att alla dessa gestalter är exempel på en gammal drift, som hon beskriver det, "att skapa gudarna".

Artificial intelligence

Delområden har vuxit upp kring särskilda institutioner och enskilda forskares projekt. År , som svar på kritiken från James Lighthill och pågående påtryckningar från den amerikanska kongressen för att finansiera mer produktiva projekt, avbröt de amerikanska och brittiska regeringarna all oriktad grundforskning i AI. De kommande åren skulle senare komma att kallas en "AI-vinter", [ 11 ] en period då finansieringen för AI-projekt var svåra att hitta.

Vissa delområden fokuserar på att lösa specifika problem. De och deras elever skrev program som var, för de flesta människor, helt enkelt häpnadsväckande; datorer vann i damspel , löste ordproblem i algebra , bevisade logiska satser och talade engelska. AI-forskningen är också kluven av flera tekniska frågor. Turings teori om beräkningar föreslog att en maskin, genom att blanda symboler så enkelt som "0" och "1", kan simulera varje tänkbar handling av matematisk deduktion.

Vad är artificiell intelligens?

Dagens AI är applikationsspecifik. AI har varit föremål för en enorm optimism, men har också drabbats av häpnadsväckande motgångar. Berättelser om dessa varelser och deras öden beskriver många av samma förhoppningar, rädslor och etiska frågor som presenteras av AI. Studier om logiska operationer ledde direkt till uppfinningen av den programmerbara digitala elektroniska datorn, baserat på arbete av matematikern Alan Turing och andra.

Många AI-forskare och AI-läroböcker definierar området som "studiet och utformningen av intelligenta agenter ", där en intelligent agent är ett system som uppfattar sin omgivning och vidtar åtgärder som maximerar sina chanser att framgångsrikt uppnå sina mål. I mitten av talet var forskningen i USA starkt finansierat av Department of Defense och laboratorier hade upprättats runt om i världen.

AI – Vad är artificiell intelligens? - -

Herbert Simon förutspådde att "maskiner kommer att kunna, inom tjugo år, att göra alla arbeten en människa kan göra" och Marvin Minsky höll med och skrev "inom en generation De hade misslyckats med att erkänna svårigheten med problem de stod inför. År hade marknaden för AI nått över en miljard dollar. Artificiell generell intelligens AGI , stark AI och artificiellt medvetande en är fortfarande hypotetiska och långsiktiga mål för forskningen.

AI-forskningen är mycket teknisk och specialiserad, och djupt splittrad i delfält som ofta helt saknar kontakt med varandra. I början av talet, skedde en tillfällig renässans för AI-forskningen; den kommersiella framgången för expertsystem, en form av AI-program som simulerade kunskaper och analytiska färdigheter av en eller flera mänskliga experter.

Metoder som är vanliga för närvarande är statistiska metoder, beräkningsintelligens och traditionell symbolisk AI. Inom maskininlärning har på senare år artificiella neurala nätverk och djupinlärning fått uppmärksamhet. Andra är inriktade på en av flera möjliga metoder, på användningen av ett visst verktyg eller på att utföra speciella tillämpningar. Men med kollapsen av marknaden för Lisp -maskiner , föll AI återigen i vanrykte, och en andra, längre AI-vinter började.

Forskningsområdet AI bildades vid en konferens på universitetsområdet på Dartmouth College sommaren De blev ledarna inom AI-forskningen under många decennier. Turings vetenskapliga artikel från vid namn Computing Machinery and Intelligence kristalliserade idén om AI och i den ställde han frågan: "Kan maskiner tänka?

I dag har AI blivit en viktig del av teknikindustrin och utför de tyngsta uppgifterna kring många av de mest utmanande problem inom datavetenskap. Samtidigt hade Japans femte generations datorprojekt inspirerat de amerikanska och brittiska regeringarna att återuppta finansieringen av akademisk forskning på området. Artificiell intelligens AI eller maskinintelligens är förmågan hos datorprogram och robotar att efterlikna människors och andra djurs naturliga intelligens , [ 1 ] främst kognitiva funktioner såsom förmåga att lära sig saker av tidigare erfarenheter, förstå naturligt språk, lösa problem, planera en sekvens av handlingar och att generalisera.

Exempel på äldre delområde och metodik är expertsystem , medan mer aktuella delområden är maskininlärning , databrytning datamining och datorseende.